Un equipo dirigido por investigadores de la Universidad de Washington ha creado una aplicación, FeverPhone, que transforma los teléfonos inteligentes en termómetros para medir la fiebre sin agregar nuevo hardware.
Feverphone utiliza la pantalla táctil del teléfono y reutiliza los sensores de temperatura de la batería para recopilar datos que un modelo de aprendizaje automático utiliza para estimar las temperaturas corporales centrales de las personas.
Cuando los investigadores probaron FeverPhone en 37 pacientes en un departamento de emergencias, la aplicación estimó las temperaturas corporales centrales con una precisión comparable a la de algunos termómetros de consumo. El equipo publicó sus hallazgos en Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies.
La aplicación es la primera en utilizar sensores de teléfonopara estimar si las personas tienen fiebre.
feverphone: el termómetro sin mercurio
Los termómetros de grado clínico utilizan pequeños sensores conocidos como termistores para estimar la temperatura corporal. Los teléfonos inteligentes listos para usar también contienen termistores; Se utilizan principalmente para controlar la temperatura de la batería. Pero los investigadores de la UW se dieron cuenta de que podían usar estos sensores para rastrear la transferencia de calor entre una persona y un teléfono. La pantalla táctil del teléfono podía detectar el contacto de piel a teléfono, y los termistores podían medir la temperatura del aire y el aumento del calor cuando el teléfono tocaba un cuerpo.
Para probar su idea, el equipo de invertigadores comenzó recopilando datos en un laboratorio. Para simular una frente caliente, calentaron una bolsa de plástico con agua y presionaron las pantallas de los teléfonos contra la bolsa. Para tener en cuenta las variaciones en las circunstancias, como diferentes personas que usan diferentes teléfonos, los investigadores probaron tres modelos de teléfonos. También agregaron accesorios como un protector de pantalla y una funda y cambiaron la presión sobre el teléfono.
Los investigadores utilizaron los datos de diferentes casos de prueba para entrenar un modelo de aprendizaje automático que utilizó las interacciones complejas para estimar la temperatura corporal.
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