La combinación de esfuerzo mental e inteligencia artificial ha permitido que un hombre con tetrapejia se comunique por texto a velocidades que compiten con las logradas por personas que teclean mensajes de texto en un teléfono inteligente.
Los nuevos hallazgos, publicados en Nature, «podrían impulsar más avances que beneficien a millones de personas en todo el mundo que han perdido la capacidad de usar sus extremidades superiores o su capacidad para hablar debido a lesiones en la médula espinal, derrames cerebrales o esclerosis lateral amiotrófica, también conocida como enfermedad de Lou Gehrig», dice Jaimie Henderson, profesora de neurocirugía.
Este enfoque permitió a una persona con parálisis de todos sus miembros redactar oraciones a velocidades casi comparables a las de los adultos sanos de la misma edad que escriben en un teléfono inteligente. El participante en el estudio escribió un texto a una velocidad de aproximadamente 90 caracteres por minuto (unas 18 palabras), con un 94,1% de precisión. En comparación, las personas sanas de la misma edad pueden teclear alrededor de 23 palabras por minuto en un teléfono inteligente.
chips en el cerebro e inteligencia artificial
El paciente perdió prácticamente todo el movimiento por debajo del cuello debido a una lesión de la médula espinal en 2007. Nueve años después, los investigadores colocaron dos chips del interfaz cerebro-computadora, cada uno del tamaño de una aspirina para bebés, en el lado izquierdo de su cerebro. Cada chip tiene 100 electrodos que captan señales de neuronas que se activan en la parte de la corteza motora, una región de la superficie más externa del cerebro, que gobierna el movimiento de la mano.
Esas señales neuronales se envían a través de cables a una computadora, donde los algoritmos de inteligencia artificial las decodifican y suponen el movimiento intencionado de la mano y los dedos del sujeto.
«Hemos aprendido que el cerebro conserva su capacidad para prescribir movimientos finos una década después de que el cuerpo haya perdido su capacidad para ejecutar esos movimientos«, afirman los autores del ensayo. “Y ahora sabemos que los movimientos intencionados complicados que involucran velocidades cambiantes y trayectorias curvas, como la escritura a mano, pueden interpretarse más fácil y rápidamente mediante los algoritmos de inteligencia artificial que estamos usando que los movimientos intencionados más simples, como mover un cursor en línea recta. camino a una velocidad constante. Las letras son diferentes entre sí, por lo que es más fácil distinguirlas «.