Un equipo de investigadores del Center for Computational Simulation (CCS) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) está desarrollando un dispositivo wearable capaz de predecir y alertar de la llegada del dolor de una crisis para pacientes con migrañas.
Por el momento, los expertos han probado en un entorno de simulación la efectividad de un sistema de predicción y alerta temprana en tiempo real, con una fiabilidad de más del 75% en tiempos promedio de 25 minutos, tiempo suficiente para evitar o reducir el dolor de estos episodios, según han reflejado en un artículo publicado recientemente por los científicos de la UCM.
un wearable predecirá tus migrañas
La migraña es una enfermedad neurológica altamente prevalente e incapacitante. Afecta a entre un 12 y un 15% de la población, empeorando su calidad de vida y dificultando la relación con su entorno social y laboral. Además, en Europa se dedican grandes gastos tanto a entidades públicas como a privadas para combatir esta enfermedad.
mejora de la calidad de vida y ahorro económico
Por todo ello, los investigadores han destacado que la toma anticipada del medicamento adecuado podría evitar el dolor, mejorando así la calidad de vida de los pacientes y supondría también un ahorro económico para la sociedad, pero para ello es indispensable una predicción objetiva del momento en el que aparecen las crisis.
El trabajo ha abordado la repercusión económica, tanto de forma energética como asistencial, que tendría la implantación de este sistema en Europa. Cuando un paciente que sufre de migrañas es monitorizado, sus datos pueden procesarse bien en el propio sensor de adquisición de variables biomédicas, o bien en su teléfono móvil o en un centro de datos.
El sistema ha sido optimizado para un despliegue en un 2% de la población de pacientes de migrañas de Europa y teniendo en cuenta la fiabilidad de los modelos de predicción y los costes de la energía eléctrica doméstica (para la carga de los dispositivos de monitorización y teléfonos inteligentes) e industrial (que alimenta a los centros de datos). Los primeros resultados muestran que podría suponer un ahorro promedio de hasta 288 millones de euros en el ámbito energético, además de los 1.272 millones de euros gracias a los beneficios de la predicción de migraña.